AI · iGaming · 2024–2025
Audit AI для онлайн-betting компанії
Тривалість: 12 місяців
Команда: 3 data-інженери · 1 PM · 1 data scientist
Стек: Golang · PostgreSQL · Python
Виклик
Клієнт тримав п'ятьох аналітиків на повній ставці для ручної перевірки даних з кількох betting-платформ. Повільно, з помилками, дорого — а людська втома напряму коштувала грошей.
Що ми збудували
- Data-інфраструктура: сховище даних плюс скрапери, що дістають і нормалізують дані з джерел, які клієнт вважав "непарсабельними".
- AI-двигун: модель, що відтворює логіку рішень експертів — точна навіть коли доступно лише 20% даних по угоді.
- Шар автоматизації: пайплайни на Golang + PostgreSQL + Python з постійним моніторингом, щоб точність не деградувала в проді.
Результати
90%+
збіг із рішеннями експертів (KPI був 85%)
5 FTE
звільнено від ручної перевірки
20%
покриття даних достатньо для точних рішень
Data engineering · NDA-холдинг · 2 роки
Повна аналітична екосистема для US мультибрендового холдингу
Тривалість: 2 роки
Команда: 5–6 спеціалістів
Стек: Hadoop · Hive · Presto · Python · Tableau
Виклик
Холдинг з 15-річною історією і 200+ брендами вів аналітику в ручних Excel-звітах. Дані були розкидані по десятках баз, API і таблиць, накопичених за десятиліття. Рішення займали тижні.
Що ми збудували
- Сховище даних: об'єднано 38 джерел — 23 бази даних, 8 API, 7 Google Docs — з автоматичними щогодинними і щоденними пайплайнами.
- BI-система: 300+ Tableau-дашбордів, повністю автоматичний P&L по всій компанії, ad-hoc аналіз для кожного підрозділу.
- Real-time моніторинг: 5-хвилинні health-чеки критичних метрик з миттєвими алертами в Slack.
- Data science: прогноз LTV, моделі відтоку і chargeback, форкаст активних користувачів, сегментація трафіку.
Результати
38 → 1
джерел даних в одному сховищі
300+
дашбордів, вкл. автоматичний P&L
100+ год
ручної звітності усунено щомісяця
Продукт повного циклу · Ресторанний бізнес · 2023–зараз
Justy — CRM-екосистема для ресторанного бізнесу
Тривалість: з 2023, триває
Команда: 8 спеціалістів
Стек: Go · PostgreSQL · Angular · Swift · Kotlin
Виклик
Збудувати платформу управління рестораном і залучення гостей повністю з нуля: CRM, веб-меню, нативні мобільні застосунки і Telegram-бот — все як одна система. Ось як виглядає "збудовано правильно з першого дня".
Що ми збудували
- Backend: масштабована архітектура Go + PostgreSQL із захищеним API-шаром і fallback-логікою для нестабільних сторонніх API.
- Мобайл: нативні iOS (Swift, SwiftUI) і Android (Kotlin, Jetpack Compose) застосунки з повним покриттям тестами.
- Веб і CRM: CRM-дашборд на Angular для ресторанів-партнерів — меню, замовлення, клієнти.
- Чат-бот: кастомний Telegram-бот для взаємодії з гостями і замовлень.
Результати
0 → MVP
повна платформа з нуля
5
ресторанів-партнерів на запуску
4
продукти в одній екосистемі: CRM, веб, мобайл, бот